ПРОЕКТУВАННЯ ЛІНГВІСТИЧНИХ ЕКОСИСТЕМ ІЗ ПІДТРИМКОЮ ШТУЧНОГО ІНТЕЛЕКТУ ДЛЯ РОЗВИТКУ ПРОФЕСІЙНОЇ ІНШОМОВНОЇ КОМПЕТЕНТНОСТІ
DOI:
https://doi.org/10.31861/gph2026.858-859.192-201Ключові слова:
штучний інтелект, лінгвістична екосистема, іншомовна компетентність, навчання з підтримкою ШІ, професійна комунікація, мовна освіта, персоналізоване навчанняАнотація
У публікації висвітлено особливості функціонування лінгвістичних екосистем, інтегрованих із технологіями штучного інтелекту (ШІ), та оцінено їхній детермінуючий вплив на формування іншомовної професійної компетентності у здобувачів вищої освіти. Проаналізовано специфіку залучення сучасних інтелектуальних інструментів - зокрема генеративних моделей, систем автоматизованого розпізнавання мовлення, адаптивних платформ та засобів оптимізації академічного письма - у сучасну парадигму мовної підготовки студентів. Методологічну основу роботи становить комплексний дизайн, що поєднує методи якісного та кількісного аналізу. Емпіричну базу дослідження сформовано за результатами семестрового педагогічного експерименту за участю 60 студентів бакалаврату, в межах якого здійснювалося компаративне оцінювання ефективності традиційного цифрового навчання та інноваційного освітнього середовища, посиленого інструментами ШІ.
Узагальнені результати свідчать про верифіковане зростання показників продуктивності студентів: зафіксовано оптимізацію навичок наукового текстуального моделювання, підвищення темпу усного мовлення, розширення термінологічного тезауруса, покращення сприйняття іншомовного дискурсу на слух та нівелювання психологічних бар'єрів під час комунікації. Доведено, що ШІ-платформи стимулюють внутрішню мотивацію майбутніх фахівців, забезпечують варіативність індивідуальних освітніх траєкторій і мінімізують рівень мовленнєвої тривожності завдяки оперативності автоматизованого фідбеку та інтенсифікації інтерактивної взаємодії.
На основі отриманих емпіричних даних авторами розроблено й обґрунтовано теоретико-методологічну модель ШІ-орієнтованої лінгвістичної екосистеми для закладів вищої освіти. Ключовий акцент у моделі зроблено на синергії технологічного інструментарію, студентоцентрованого підходу, партисипативної комунікації, координуючої ролі педагога та дотриманні норм цифрової етики. Матеріали дослідження збагачують теоретичний базис комп'ютерно-орієнтованої лінгводидактики та містять прикладні рекомендації щодо раціонального впровадження інтелектуальних систем у практику іншомовної підготовки.
Завантажити
Посилання
Ahn, T. Y., & Lee, S. M. (2016). User experience of a mobile speaking application with automatic speech recognition for EFL learning. British Journal of Educational Technology, 47(4), 778–786. http://doi.org/10.1111/bjet.12354
Alisoy, H. (2025). The Impact of AI-Powered Personalized Learning on ESL Student Outcomes. EuroGlobal Journal of Linguistics and Language Education, 2(2), 89–98. https://doi.org/10.69760/egjlle.2500187
Chen, X., Zou, D., Cheng, G., & Xie, H. (2020). Detecting latent topics and trends in educational technologies using topic modeling. Interactive Learning Environments, 28(1), 35–50. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.103855
Cohen, S., Mompelat, L., Mann, A., & Connors, L. (2024). The linguistic leap: Understanding, evaluating, and integrating AI in language education. Journal of Language Teaching, 4(2), 23–31. https://doi.org/10.54475/jlt.2024.012
Haciyeva, A. (2025). Integration of Artificial Intelligence into Language Teaching. EuroGlobal Journal of Linguistics and Language Education, 2(5), 99–106. https://doi.org/10.69760/egjlle.2505008
Occhini, G., Tanaka-Ishii, K., Barford, A., Tikochinski, R., Hu, S., Reichart, R., Zhou, Y., Claus, H., Petti, U., Vulic, I., Debnath, R., & Korhonen, A. (2026). Artificial intelligence is creating a new global linguistic hierarchy. https://doi.org/10.48550/arXiv.2602.12018
Pérez-Paredes, P. (2026). Corpus linguistics and AI in the reconfiguration of language learning ecologies. Language Teaching, 1–13. https://doi.org/10.1017/S0261444825101109
Shibani, A., & Buckingham Shum, S. (2024). AI-Assisted Writing in Education: Ecosystem Risks and Mitigations. In Proceedings of the Third Workshop on Intelligent and Interactive Writing Assistants (pp. 4–6). ACM. https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.10281
Shoufan, A. (2023). Exploring Students’ Perceptions of ChatGPT: Thematic Analysis and Follow-Up Survey. IEEE Access, 11, 38805–38818. https://doi.org/10.1109/ACCESS.2023.3268224
Xiao, Y., & Zhi, Y. (2023). An exploratory study of EFL learners’ use of ChatGPT for language learning tasks: Experience and perceptions. Languages, 8(3), 212. https://doi.org/10.3390/languages8030212
Council of Europe. (n.d.). Common European Framework of Reference for Languages (CEFR): Level descriptions. Retrieved May 13, 2026, from https://www.coe.int/en/web/common-european-framework-reference-languages/level-descriptions
