Вбудовані операційні системи в IoT Edge Computing

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31861/sisiot2024.2.02001

Ключові слова:

вбудовані операційні системи, ядро Linux, гнучкі системи, Інтернет речей, Інтернет всього

Анотація

Вбудовані системи та Edge Computing в IoT представляють особливий підхід до створення систем для збору, обробки та аналізу даних у нестабільному середовищі. У цій статті розглядаються переваги Linux у цьому контексті, підкреслюючи його гнучкість, надійні екосистеми програмного забезпечення та масштабованість, які є критично важливими для різноманітних програм IoT. Також порушується питання роботи пристроїв у середовищі зі слабкою та/або нестабільною мережею, розглядається загальний розвиток IoT/IoE як технології в умовах різного поширення високошвидкісних мереж. Також враховується технологія Edge Computing, її використання та сфери застосування в необхідності швидкої адаптації до середовища. Оскільки здатність обчислювати та аналізувати дані в локальній мережі може бути критично важливою для спрощення інфраструктури у віддалених районах або в середовищах, де доступ до зовнішньої мережі ускладнений або неможливий. Ми зосереджуємося на ядрі Linux, оскільки його універсальність в Інтернеті речей підкреслюється його здатністю обробляти різноманітні робочі навантаження та легко інтегруватися зі службами, підвищуючи адаптивність до мінливих умов середовища та забезпечуючи надійну обробку даних на межі. Ця адаптивність має вирішальне значення для пом’якшення проблем, викликаних ненадійною мережевою інфраструктурою, що полегшує прийняття рішень у реальному часі та підвищує ефективність роботи. Крім того, відкритий характер Linux сприяє інноваціям, дозволяючи розробникам створювати рішення, адаптовані до конкретних потреб периферійних обчислень, від промислової автоматизації до ініціатив розумного міста. Дозволяючи пристроям працювати автономно та ефективно керувати ресурсами на межі мережі, Linux значно оптимізує затримку, використання ресурсів і загальну продуктивність системи. Використання підходу Edge Computing у поєднанні з правильно налаштованою вбудованою ОС дозволяє уникнути проблем, поширених у сфері IoT і пов’язаних зі зміною середовища. Стаття описує переваги та недоліки периферійних обчислень, їх реалізацію в IoT та IoE за допомогою вбудованих ОС на базі Linux. Ми розглянемо найпоширеніші випадки використання та частки ринку поширених варіантів ОС. Хоча IoT штурмує більшість галузей промисловості, все ще існують проблеми, характерні для нової галузі. Основною перевагою використання вбудованих *nix-систем є гнучкість і простота включення цих пристроїв в периферійні обчислювальні системи, що дозволяє вирішувати проблеми з мережею. Оскільки IoT/IoE є відносно новим поєднанням інформаційних і телекомунікаційних технологій, існує багато різних підходів і фреймворків, які використовуються в ньому, але деякі з них є більш популярними і поширеними, ніж інші – а отже більше практичної інформації доступно під час розробки. Розглядаючи дані про IoT/IoE в цій статті, ми зосередимося на вбудованих периферійних обчисленнях як одному з найефективніших способів побудови рішень IoT. Особливо в перспективі змін на ринку операційних систем зараз і в найближчому майбутньому. Результат цього дослідження дасть уявлення про можливі тенденції та позитивні сторони використання вбудованих ОС в об’єднанні із периферійними обчисленнями.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • Юрій Герман, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Аспірант кафедри радіотехніки та інформаційної безпеки Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Сфера наукових інтересів - розробка ПЛІС, вбудовані системи та IoT.

  • Галина Ластівка, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Отримала ступені бакалавра та магістра радіотехніки в Чернівецькому національному університеті імені Юрія Федьковича, Україна; кандидат технічних наук. Наразі є доцентом кафедри радіотехніки Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Сфера наукових інтересів: методи та засоби радіоспектроскопії, їх застосування для дослідження сенсорних властивостей, кібербезпека.

  • Андрій Саміла, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича. Доктор технічних наук, професор, проректор з наукової роботи. Наукові інтереси: Інтернет речей, мікроелектроніка, обробка сигналів, проектування комп'ютерного обладнання, робототехніка, фізика високих енергій та ядерна фізика. Автор близько 200 публікацій у цій галузі досліджень.

Посилання

C. S. Inc., "The Internet of Things reference model," Internet of Things WorldForum, Chicago, IL, USA, Oct. 14, 2014, pp. 1–12.

Cisco, "The Internet of Things: How the Next Evolution of the Internet Is Changing Everything," [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/dam/en_us/about/ac79/docs/innov/IoT_IBSG_0411FINAL.pdf.

D. Evans, The Internet of Things How The Next Evolution of the Internet is Changing Everything, [Online]. Available: https://www.researchgate.net/publication/30612290.

X. Sun and N. Ansari, "Edge IoT: Mobile edge computing for the Internet of Things," IEEE Commun. Mag., vol. 54, no. 12, pp. 22–29, Dec. 2016.

Opensignal, "Understanding 5G and Overall Coverage Worldwide," [Online]. Available: https://www.opensignal.com/2023/05/17/understanding-5g-and-overall-coverage-worldwide.

G. Carvalho, B. Cabral, V. Pereira, and J. Bernardino, "Edge Computing: Current Trends, Research Challenges and Future Directions," Computing, vol. 103, pp. 993–1023, 2021.

M. Satyanarayanan, "The emergence of edge computing," Computer, vol. 50, no. 1, pp. 30–39, Jan. 2017.

W. Shi, J. Cao, Q. Zhang, Y. Li, and L. Xu, "Edge computing: Vision and challenges," IEEE Internet Things J., vol. 3, no. 5, pp. 637–646, Oct. 2016.

Q. Qi and F. Tao, "A smart manufacturing service system based on edge computing, fog computing, and cloud computing," IEEE Access, vol. 7, pp. 86769–86777, 2019.

J. Ren, H. Guo, C. Xu, and Y. Zhang, "Serving at the edge: A scalable IoT architecture based on transparent computing," IEEE Netw., vol. 31, no. 5, pp. 96–105, Aug. 2017.

S. Carlini, "The drivers and benefits of edge computing," Schneider Electric, Data Center Science Center, 2016.

"Bare-Metal, RTOS, or Linux? Optimize Real-Time Performance with Altera SoCs," [Online]. Available: https://people.ece.cornell.edu/land/courses/ece5760/DE1_SOC/wp-01245-optimize-real-time-performance-with-altera-socs.pdf.

D. Abbott, Linux for Embedded and Real-Time Applications, Oxford, UK: Butterworth-Heinemann, 2003.

P. Raghavan, A. Lad, and S. Neelakandan, Embedded Linux System Design and Development, Taylor & Francis, 2019.

A. Klinger, "Embedded linux – kernel, Aufbau, toolchain," Embedded Software Engineering - Fachwissen. [Online]. Available: https://www.embedded-software-engineering.de/embedded-linux-kernel-aufbau-toolchain-a-99d15279522f4d1fcd8b2d852a8f771b/.

D. Guinard, "Operating Systems for IoT Embedded Systems – Web of Things," Webofthings.org, 2020. [Online]. Available: https://webofthings.org/2016/12/12/iot-os-embedded/.

"Embedded Survey 2023," [Online]. Available: https://www.embedded.com/embedded-survey-2023-more-ip-reuse-as-workloads-surge/.

"Real-time Operating System (RTOS) Market Size & Share, by Type (Soft RTOS, Hard RTOS, Firm RTOS) in 2024-2036," [Online]. Available: https://www.researchnester.com/reports/real-time-operating-system-market/5696.

Завантаження


Переглядів анотації: 150

Опубліковано

2024-12-30

Номер

Розділ

Статті

Схожі статті

1-10 з 42

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають