Періодичність цифрової реалізації логістичного рівняння. Частина II

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31861/sisiot2024.2.02003

Ключові слова:

періодичність хаосу, хаотичні послідовності, логістичне відображення

Анотація

У статті розглянуто вплив обмеженої точності обчислень на динаміку дискретних хаотичних систем, які використовуються в криптографії. Основна увага приділяється тому, як арифметика з рухомою комою впливає на періодичність і деградацію хаотичних часових рядів. Показано, що обмеження точності обчислень можуть призвести до спрощення динаміки хаотичних систем, зокрема, до зменшення кількості можливих станів системи та, відповідно, до зниження надійності хаотичного шифрування. Зокрема, дослідження виявило, що використання арифметики з рухомою комою зумовлює деградацію динаміки хаотичної системи перетворюючи її на регулярну, або призводить до колапсу, коли виходом є постійне значення. Причиною цього є поєднання властивостей перемішування та стиснення фазового простору при обмеженій множині можливих значень стану системи, якою оперує обчислювальний пристрій: якщо різниця між траєкторіями системи на деякій ітерації стає меншою за машинний нуль, то такі траєкторії збігаються в одну. На прикладі логістичного відображення показано, що різні початкові умови та параметри призводять до виникнення циклів різної довжини. Аналогічно до арифметики з фіксованою комою, спостерігається переважання одного чи кількох циклів до яких прямує система з абсолютної більшості початкових умов. Для арифметики з рухомою комою встановлено, що максимальна довжина циклів не перевищує кілька десятків мільйонів ітерацій. Дослідження також показало, що порядок виконання арифметичних операцій і вибір методів з'єднання окремих хаотичних відображень у систему значно впливають на її динаміку. Система слабо з’єднаних логістичних рівнянь характеризується суттєвим зростанням періоду повторення. Проте такий спосіб збільшення тривалості циклів не гарантує відсутність коротких циклів чи колапсу системи. Крім того, неправильний вибір коефіцієнта з’єднання може призвести до синхронізації з’єднаних систем, коли зростання періоду у середньому відсутнє.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • Олег Круліковський, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Асистент кафедри радіотехніки та інформаційної безпеки Чернівецького національного університету. Сфера наукових інтересів охоплює цифрову обробку сигналів, ПЛІС та апаратну криптографію. Автор понад 20 публікацій.

  • Сергій Галюк, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Асистент кафедри радіотехніки та інформаційної безпеки Чернівецького національного університету. Наукові інтереси охоплюють розробку різних компонентів систем прихованого зв'язку, обробку сигналів та розробку програмного забезпечення. Автор понад 40 публікацій.

  • Віктор Івашко, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Асистент кафедри комп'ютерних наук Чернівецького національного університету. Сфера наукових інтересів - комп'ютерне моделювання стохастичних процесів у фізичних системах. Автор понад 18 публікацій.

  • Руслан Політанський, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    Здобув ступінь кандидата фізико-математичних наук у Чернівецькому національному університеті імені Юрія Федьковича. Отримав ступінь доктора технічних наук у Національному університеті «Львівська політехніка» за спеціальністю «Телекомунікації». Наукові інтереси: обробка сигналів, теорія кодування, системи псевдовипадкових послідовностей з хаотичною динамікою, фізичні основи процесів кодування, розподілу та передавання інформації.

Посилання

F. Sun, Z. Lv, and C. Wang, "Pseudo-random number generation based on spatial chaotic map of Logistic type and its cryptographic application," International Journal of Modern Physics C, vol. 35, no. 1, pp. 1-17, Jan. 2024.

H. Zhao, S. Xie, and J. Zhang, "Fast image encryption based on new cascade chaotic system and Rubik's cube strategy," Multimedia Tools and Applications, vol. 83, no. 9, pp. 1-15, 2024.

Mihailescu, M.I., Nita, S.L. Chaos-based Cryptography. In: Pro Cryptography and Cryptanalysis with C++23. Apress, Berkeley, CA, 2023.

A. Semenov, O. Osadchuk, O. Semenova, O. Bisikalo, O. Vasilevskyi and O. Voznyak, "Signal Statistic and Informational Parameters of Deterministic Chaos Transistor Oscillators for Infocommunication Systems," 2018 International Scientific-Practical Conference Problems of Infocommunications. Science and Technology (PIC S&T), Kharkiv, Ukraine, 2018, pp. 730-734

Mykola Kushnir, Hryhorii Kosovan, і Petro Kroialo, “Investigation of properties of chaotic generators of pseudo-random sequences constructed using fuzzy logic”, ІККТ, vol. 1, p. 63-72, Jan. 2022.

O.V. Krulokovskyi, S.D. Haliuk, L.F. Politanskyi “Testing timeseries ring-coupled map generated by on FPGA”, Telecommunication and Informative Technologies – 2016. – №4(53). – С. 24-29.

S. Bhattacharjee, H. Sharma, T. Choudhury, and A. M. Abdelmoniem, “Leveraging chaos for enhancing encryption and compression in large cloud data transfers”, The Journal of Supercomputing, Feb. 2024.

Fei Yu, Lixiang Li, Qiang Tang, Shuo Cai, Yun Song, and Quan Xu, “A Survey on True Random Number Generators Based on Chaos”, Discrete Dynamics in Nature and Society, vol. 2019, A. ID 2545123, 2019.

O. Krulikovskyi and S. Haliuk, “Periodicity of Timeseries Generated by Logistic Map. Part I”, SISIOT, vol. 1, no. 2, p. 02010, Dec. 2023.

C. Fan, Q. Ding, “Effects of Limited Computational Precision on the Discrete Chaotic Sequences and the Design of Related Solutions”, Complexity, 2019, 3510985, 2019.

C. L. Fan and Q. Ding, “Analyzing the period distribution of digital chaos with graph theory,” Physica Scripta, vol. 96, no. 8, p. 085212, May 2021.

L.-C. Cao, Y.-L. Luo, S.-H. Qiu, and J.-X. Liu, “A perturbation method to the tent map based on Lyapunov exponent and its application,” Chinese Physics B, vol. 24, no. 10, p. 100501, Sep. 2015.

J. Zheng, H. Hu, and X. Xia, “Applications of symbolic dynamics in counteracting the dynamical degradation of digital chaos,” Nonlinear Dynamics, vol. 94, no. 2, pp. 1535–1546, Jul. 2018.

D. Goldberg, “What every computer scientist should know about floating-point arithmetic,” ACM Computing Surveys, vol. 23, no. 1, pp. 5–48, Mar. 1991.

Завантаження


Переглядів анотації: 101

Опубліковано

2024-12-30

Номер

Розділ

Статті

Як цитувати

[1]
О. Круліковський, С. Галюк, В. Івашко, and Р. Політанський, “Періодичність цифрової реалізації логістичного рівняння. Частина II”, SISIOT, vol. 2, no. 2, p. 02003, Dec. 2024, doi: 10.31861/sisiot2024.2.02003.

Схожі статті

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають