Алгоритмічна дискримінація як загроза цифровим правам людини: теоретико-правовий вимір
DOI:
https://doi.org/10.31861/jiel.2026.1.53-64Ключові слова:
права людини, цифрові права, штучний інтелект, цифровізація міжнародного права, Європейський суд з прав людини, алгоритмічна дискримінаціяАнотація
У статті досліджується проблематика захисту цифрових прав людини в умовах стрімкого впровадження систем штучного інтелекту та автоматизованого прийняття рішень у публічний сектор. Акцентовано увагу на виникненні нового явища — алгоритмічної дискримінації, що становить серйозну загрозу принципу рівності та створює безпрецедентні виклики для традиційних антидискримінаційних механізмів. Сформульовано визначення алгоритмічної дискримінації як прихованої, ненавмисної форми несправедливого чи упередженого ставлення до особи або групи осіб, які володіють однією чи кількома захищеними ознаками, що спричинена функціонуванням систем автоматизованого прийняття рішень, яка полягає у масштабному та самопідсилюваному обмеженні їхніх прав внаслідок обробки історично упереджених вихідних даних чи застосування нейтральних проксі-змінних.
У статті виокремлено та проаналізовано ключові ознаки цього явища: латентний характер та недостатня прозорість роботи алгоритмів, які перешкоджають виявленню упередженого ставлення, поки порушення не набудуть систематичного характеру; відсутність умислу на обмеження прав конкретної особи чи групи осіб, а також переважно непрямий характер алгоритмічної дискримінації; використання проксі-змінних, які мають нейтральний характер, проте через існуючі в суспільстві історичні упередження можуть призводити до нерівного ставлення; інтерсекційність або перехресний характер, зумовлений поєднанням кількох захищених ознак; суттєво пришвидшений та масштабний характер порівняно із традиційним розумінням дискримінації, зумовлений автоматизацією прийняття рішень, а також «зворотної петлі», при якому робота алгоритмів ще більше підсилює існуючу в суспільстві несправедливість поводження щодо окремих захищених груп.
Доведено, що непрозорість алгоритмів унеможливлює ефективне застосування класичних стандартів покладення тягаря доказування за статтею 14 ЄКПЛ, оскільки позбавляє заявника інструментів для встановлення причинно-наслідкового зв'язку між вихідними даними, алгоритмічними процесами та дискримінаційним поводженням. Обґрунтовано необхідність розширення правозахисної доктрини та адаптації підходів ЄСПЛ з урахуванням концепції «пояснюваного штучного інтелекту» задля гарантування справедливого захисту від алгоритмічної упередженості.
Посилання
1. Pres-ofis Ministerstva tsyfrovoi transformatsii Ukrainy. (2025). 42 % doroslykh i 70 % pidlitkiv korystuiutsia ShI v Ukraini: rezultaty doslidzhennia Diia.Osvita [42% of adults and 70% of teenagers use AI in Ukraine: Results of the Diia.Osvita study]. https://thedigital.gov.ua/news/education/42-doroslykh-i-70-pidlitkiv-korystuiutsia-shi-v-ukrayini-rezultaty-doslidzennia-diiaosvita.
2. Paniotto, V. (2025). Vykorystannia shtuchnoho intelektu naselenniam Ukrainy: presreliz pidhotovlenyi prezydentom KMIS Volodymyrom Paniotto [Use of artificial intelligence by the population of Ukraine: Press release prepared by KIIS president Volodymyr Paniotto]. Kyivskyi mizhnarodnyi instytut sotsiolohii. https://kiis.com.ua/?lang=ukr&cat=reports&id=1528&page=1.
3. Superior Court of Cabarrus County (District 25). (2024, July 23). Generative artificial intelligence and its use in the Superior Court of Cabarrus County (District 25) [Administrative order]. https://nccriminallaw.sog.unc.edu/wp-content/uploads/sites/4/2026/04/Administrative-Order-Generative-AI-July-23-2004.pdf.
4. Australian lawyer who submitted fake AI cases allowed to stay in practice. (2025, September 5). The Law Society Gazette. https://www.lawgazette.co.uk/news/australian-lawyer-who-submitted-fake-ai-cases-allowed-to-stay-in-practice/5124347.article.
5. Natsionalna asotsiatsiia advokativ Ukrainy. (2026, March 5). ShI ta pravnycha diialnist: yak reahuiut sudy [AI and legal practice: How courts react]. https://unba.org.ua/publications/11425-shi-ta-pravnicha-diyal-nist-yak-reaguyut-sudi.html.
6. Krat, V. (2024, December 6). Shtuchnyi intelekt i sudochynstvo [Artificial intelligence and judicial proceedings]. https://court.gov.ua/storage/portal/supreme/prezentacii_2024/Prezent_Shtychn_intel_Sydoch.pdf.
7. Wang, X., Zhang, Y., & Zhu, R. (2022). A brief review on algorithmic fairness. Management System Engineering, 1, 1–13. https://link.springer.com/article/10.1007/s44176-022-00006-z.
8. Rodà, A. (2025). The COMPAS case: An educational journey for explaining fairness in AI-based applications. CEUR Workshop Proceedings, 3961, 1–9. https://ceur-ws.org/Vol-3961/paper4.pdf.
9. Bains, C. (2024). The legal doctrine that will be key to preventing AI discrimination. Brookings Institution. https://www.brookings.edu/articles/the-legal-doctrine-that-will-be-key-to-preventing-ai-discrimination/.
10. Varona, D., & Suárez, J. L. (2022). Discrimination, bias, fairness, and trustworthy AI. Applied Sciences, 12(12), Article 5826. https://www.mdpi.com/2076-3417/12/12/5826.
11. Garrett, B. L., & Rudin, C. (2023). Interpretable algorithmic forensics. Proceedings of the National Academy of Sciences, 120(41), 1–9. https://www.pnas.org/doi/full/10.1073/pnas.2301842120.
12. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Council of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation). (2016, April 27). https://eur-lex.europa.eu/legal-content/en/TXT/?uri=CELEX:32016R0679.
13. Regulation (EU) 2024/1689 of the European Parliament and of the Council of 13 June 2024 laying down harmonised rules on artificial intelligence and amending Regulations (EC) No 300/2008, (EU) No 167/2013, (EU) No 168/2013, (EU) 2018/858, (EU) 2018/1139 and (EU) 2019/2144 and Directives 2014/90/EU, (EU) 2016/797 and (EU) 2020/1828 (Artificial Intelligence Act). (2024, June 13). https://eur-lex.europa.eu/eli/reg/2024/1689/oj/eng.
14. Rébé, N. (2023). Artificial intelligence: Crime, war, and justice. Ethics International Press. https://books.google.com.ua/books?hl=uk&lr=&id=juQWEQAAQBAJ&oi=fnd&pg=PA267&dq=+algorithmic+discrimination+echr&ots=20xvzsLHvK&sig=GsBkrGDO847L8_82HSPaQ9VUdpo&redir_esc=y#v=onepage&q=algorithmic%20discrimination%20echr&f=false.
15. European Court of Human Rights. (2002, June 13). Case of Anguelova v. Bulgaria (Application no. 38361/97). HUDOC. https://hudoc.echr.coe.int/eng#{%22itemid%22:[%22001-60505%22]}.
16. European Court of Human Rights. (2020, February 18). Case of Cînţa v. Romania (Application no. 3891/19). HUDOC. https://hudoc.echr.coe.int/eng#{%22itemid%22:[%22001-201533%22]}.
17. Berk, R. A. (2021). Artificial intelligence, predictive policing, and risk assessment for law enforcement. Annual Review of Criminology, 4(1), 209–237. https://lnk.ua/zN2K7yY47.
18. Perets, O., Stagno, E., Ben Yehuda, E., et al. (2025). Inherent bias in electronic health records: A scoping review of sources of bias. ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 1–26. https://doi.org/10.1101/2024.04.09.24305594.
19. Adams-Prassl, J., Binns, R., & Kelly-Lyth, A. (2023). Directly discriminatory algorithms. The Modern Law Review, 86(1), 144–175. https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/1468-2230.12759.
20. Zuiderveen Borgesius, F. (2018). Discrimination, artificial intelligence, and algorithmic decision-making. Council of Europe, Directorate General of Democracy. https://arxiv.org/pdf/2510.13465.
21. Xenidis, R. (2020). Tuning EU equality law to algorithmic discrimination: Three pathways to resilience. Maastricht Journal of European and Comparative Law, 27(6), 736–758. https://journals.sagepub.com/doi/full/10.1177/1023263X20982173.
22. Court of Justice of the European Union. (2014, May 12). Z v A Government Department, The Board of Management of a Community School (Case C-363/12). EUR-Lex. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX%3A62012CA0363&qid=1774239213111.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія

Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.