Застосування методів штучного інтелекту для визначення місцеположення мобільної станції

Анотація

Для сучасних систем безпровідного зв'язку важливими є функції позиціонування, тобто автоматичне визначення місцеположення станції у межах мережі. Наразі все більшої популярності набувають різні способи позиціонування об’єктів як на відкритому просторі, так і усередині приміщення. Процедура позиціонування включає в себе визначення координат і параметрів руху мобільного абонента. Проте, при впровадженні більш нових мереж, для розвитку послуг, пов’язаних з місцеположенням станції, необхідна значно вища точність визначення географічних координат мобільної станції. Для розв’язання задачі позиціонування мобільної станції обчислюються її географічні координати при відомих координатах найближчих базових станцій. У роботі запропоновано використовувати генетичний нейро-нечіткий контролер для підвищення ефективності визначення місцезнаходження мобільної станції. Методи позиціонування, що передбачають використання методів штучного інтелекту, базуються на вимірюваннях рівнів сигналів від найближчих точок доступу або базових стацій, а їх координати є відомими. Пропонований метод визначення місцеположення базується на значеннях величини рівня прийнятого сигналу – RSSI. В той же час, недоліком методу RSSI є його недостатня точність, підвищити яку пропонується за рахунок використання методів штучного інтелекту – нечіткої логіки, нейронних мереж, генетичних алгоритмів. Таким чином, метою даної роботи є розроблення оптимізованого методу визначення місцеположення мобільної станції. Згідно запропонованого методу, значення RSSI та ToA надходять у генетичний нейро-нечіткий контролер, що функціонує за базою з 25 правил, на його виході після відповідного оброблення з’являється значення відстані від мобільної станції до однієї із базових станцій. Застосовано гібридний підхід, де нейромережева структура передбачає адаптивне налаштування бази нечітких правил, а генетичний алгоритм забезпечує  вибір оптимального варіанту.