Перспективи застосування вейвлет аналізу в задачах класифікації гідроакустичних сигналів

Анотація

Широкого застосування для аналізу сигналів отримали вейвлет-перетворення, що, на відміну від класичного Фур'є-перетворення, дозволяють виявляти одночасно низькочастотні та високочастотні характеристики сигналів на різних часових масштабах (тобто є можливість аналізу часової зміни частотного спектру сигналів). В основу теорії вейвлет-перетворення покладено підхід кратномасштабного аналізу, тобто аналізу сигналу на різних частотах і з різною роздільною здатністю одночасно, що підвищує гнучкість методів обробки сигналів та розширює сферу їх застосування. Тож вейвлет-перетворення набули широкого використання в інформаційно-телекомунікаційних системах, фізиці та астрофізиці, математиці, сейсмології, стисненні зображень, розпізнаванні мови, медицині та інших галузях. Більше того, на основі вейвлет-аналізу нестаціонарних та нелінійних ехосигналів підводних об’єктів можна здійснювати не тільки класифікацію та ідентифікацію об'єктів, а й вирішення цих завдань у сильно зашумлених та складних умовах виявлення гідроакустичних сигналів. Подальші дослідження з використанням вейвлет-аналізу відкривають нові перспективи для розробки та вдосконалення систем, які використовуються для моніторингу і аналізу складних сигналів у різних середовищах. Вейвлет-перетворення відкривають нові горизонти для наукових досліджень, стають невід’ємною частиною сучасних технологій аналізу сигналів, сприяють ефективнішому вирішенню складних завдань у різних галузях науки і техніки, що забезпечує високу точність і надійність отриманих результатів. Крім того, завдяки здатності локалізації в частотно-часовій області та стійкості до завад, вейвлет-перетворення знаходять застосування в високоефективних сучасних системах виявлення та ідентифікації підводних об'єктів. Подальший розвиток наукових досліджень цієї галузі неодмінно ще більше розширить можливості вейвлет-аналізу, роблячи його ще більш потужним інструментом у сфері оброблення сигналів та інформації.