Метод SYNERGY розподіленої оптимізації та узгодженого керування у телекомунікаційних середовищах Fog/Edge

Автор(и)

  • Павло Бєляєв Науковий центр Повітряних Сил Харківського національного університету Повітряних Сил імені Івана Кожедуба Автор https://orcid.org/0000-0003-0650-6232
  • Володимир Пастушенко Український державний університет залізничного транспорту Автор https://orcid.org/0009-0000-7462-5052
  • Карина Трубчанінова Український державний університет залізничного транспорту Автор https://orcid.org/0000-0003-2078-2647
  • Олексій Комар Національний авіаційний університет Автор https://orcid.org/0009-0002-2994-6556

DOI:

https://doi.org/10.31861/sisiot2025.2.02018

Ключові слова:

розподілені телекомунікаційні системи, Fog/Edge, оптимізація, головні вузли/координатори, передача даних

Анотація

У статті розроблено метод System-wide Energy and Risk Governance (SYNERGY), призначений для розподіленої оптимізації та узгодженого керування у телекомунікаційних середовищах Fog/Edge. Метою розробки SYNERGY є забезпечення глобальної стійкості та енергетичного балансу між незалежними координаторами, які функціонують у динамічних умовах із частковими відмовами та стохастичними збуреннями. Поставлена наукова задача полягає у досягненні колективної мінімізації глобальної функції втрат за умови локальних обмежень ресурсів і збереження автономності кожної групи вузлів. Запропонований метод грунтується на аналітичній схемі розподіленої оптимізації, що поєднує метод змінного напрямку множників і механізм множників Лагранжа для реалізації консенсусу між координаторами та узгодження процесів прийняття рішень у реальному часі. Архітектура методу реалізує багаторівневу взаємодію між координаторами, де локальні процеси самоорганізації узгоджуються через аналітичні модулі оптимізації, а верхній рівень формує політики керування на основі накопичених статистичних даних. Алгоритм SYNERGY має циклічну структуру, яка включає етапи обміну параметрами, оновлення локальних станів, перевірку збіжності та корекцію політик policy(t). Така структура забезпечує безперервність керування навіть за умов деградації каналів зв’язку, зберігаючи узгодженість між усіма координаторами. Проведено експериментальне моделювання у розподіленому середовищі Fog/Edge, яке підтвердило ефективність і стійкість методу. Результати показали, що швидкість збіжності глобальної функції втрат зросла в діапазоні 40 – 45%, залишкова похибка зменшилася більш ніж на 50%, середнє енергоспоживання знизилося в діапазоні 12 – 15%, а при високій волатильності каналів – до 20%. Стійкість до втрат пакетів підвищилася в діапазоні 18 – 22%, а використання циклу оновлення політик дозволило прискорити стабілізацію узгодженого стану в діапазоні 25 – 30%. Отримані результати доводять, що метод SYNERGY є ефективним інструментом підвищення стійкості, енергетичної збалансованості та керованості розподілених телекомунікаційних середовищ Fog/Edge у динамічних умовах.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • Павло Бєляєв, Науковий центр Повітряних Сил Харківського національного університету Повітряних Сил імені Івана Кожедуба

    Науковий співробітник Харківського національного університету Повітряних Сил ім. І. Кожедуба, Харків, Україна. Наукові інтереси: інтелектуальне керування та координація у розподілених телекомунікаційних середовищах; застосування нейромережевих технологій та адаптивних алгоритмів для забезпечення стійкості, масштабованості та безпеки мереж Fog/Edge.

  • Володимир Пастушенко, Український державний університет залізничного транспорту

    Аспірант (PhD) кафедри транспортного зв’язку Українського державного університету залізничного транспорту, Харків, Україна. Наукові інтереси: комп’ютерні мережі, розподілені телекомунікаційні системи, методи оптимізації та математичні моделювання, машинне навчання.

  • Карина Трубчанінова, Український державний університет залізничного транспорту

    Д.т.н., професор кафедри транспортного зв’язку Українського державного університету залізничного транспорту, Харків, Україна. Наукові інтереси: комп’ютерні мережі, машинне навчання, оптимізація процесів у телекомунікаційних системах, IoT, Fog/Edge середовища.

  • Олексій Комар, Національний авіаційний університет

    К.т.н, доцент кафедри систем інформаційної безпеки Національного авіаційного університету, Київ, Україна. Наукові інтереси: комп’ютерні мережі, методи оптимізації та математичні моделювання, формування ансамблів складних сигналів.

Посилання

Syvolovskyi, I. M., Lysechko V. P., “A method of hierarchical clustering of nodes in distributed telecommunication systems using graph algorithms,” National University «Yuri Kondratyuk Poltava Polytechnic». Control, Navigation and Communication Systems, vol. 2, № 80, pp. 255–262, 2025, https://doi.org/10.26906/SUNZ.2025.2.255.

B. Sadovnykov and V. Lysechko, “Adaptive behaviour tuning of a neural network-based method for moving object recognition in video streams,” Computer-integrated technologies: education, science, production / Lutsk National Technical University, 2025, №60, pp. 53–62, https://doi.org/10.36910/6775-2524-0560-2025-60-05.

L. Patria., A. Sambas, I. M. Sulaiman, M. A. Mohamed, V. Rusyn and A. Samila, “Weed detection on carrots using convolutional neural network and internet of thing based smartphone,” Informatyka, Automatyka, Pomiary W Gospodarce I Ochronie Środowiska, vol. 14, no. 3, pp. 96–100, 2024, https://doi.org/10.35784/iapgos.5968.

M. Klymash, A. Senyk, Yu. Pyrih, V. Mrak, “Doslidzhennia kontekstno-chutlyvoho alhorytmu monitorynhu kiberbezpeky na osnovi rekurentnykh neironnykh merezh,” Infokomunikatsiini tekhnolohii ta elektronna inzheneriia, vol. 4, № 1, pp. 1–9, 2024 (in Ukrainian), https://doi.org/10.23939/ictee2024.01.001.

Y. Herman, H. Lastivka, and A. Samila, “Embedded Operating Systems in IoT Edge Computing,” SISIOT, vol. 2, no. 2, p. 02001, Dec. 2024, doi: 10.31861/sisiot2024.2.02001, https://doi.org/10.31861/sisiot2024.2.02001.

T. Hutsul, M. Khobzei, V. Tkach, A. Samila, O. Krulikovskyi, et al., “Review of approaches to the use of unmanned aerial vehicles, remote sensing and geographic information systems in humanitarian demining: Ukrainian case,” Heliyon, vol. 10, no. 7, Apr. 2024, p. e28820, https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e29142.

Klymash M., Balkovskyi N., Shpur O., “Hybrydna model vyiavlennia merezhevykh anomalii z vykorystanniam mashynnoho navchannia,” Infokomunikatsiini tekhnolohii ta elektronna inzheneriia, Vyp. 5, № 1, pp. 1–14, 2025 (in Ukrainian), https://doi.org/10.23939/ictee2025.01.001.

M. El-Afifi, M. El-Saadawi, B. E. Sedhom, A. A. Eladl, “An IoT-fog-cloud consensus-based energy management algorithm of multi-agent smart energy hubs considering packet losses and uncertainty,” Renewable Energy, vol. 221, Feb. 2024, p. 119716, https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.119716.

T. Pfandzelter, T. Schirmer, D. Bermbach, “Towards Distributed Coordination for Fog Platforms,” 2022, https://arxiv.org/pdf/2203.07934.

Z. Zhou, J. Feng, Z. Chang and X. Shen, “Energy-Efficient Edge Computing Service Provisioning for Vehicular Networks: A Consensus ADMM Approach,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 68, no. 5, pp. 5087–5099, May 2019, doi: https://doi.org/10.1109/TVT.2019.2905432.

A. M. Alwakeel and A. K. Alnaim, “Trust Management and Resource Optimization in Edge and Fog Computing Using the CyberGuard Framework,” Sensors (Basel), vol. 24, no. 13, p. 4308, Jul. 2024, https://www.mdpi.com/1424-8220/24/13/4308.

Galvão, J., Sousa, J., Machado, J., Mendonça, J., Machado, T., Silva, P. V., “Mechanical Design in Industry 4.0: Development of a Handling System Using a Modular Approach,” in Innovation, Engineering and Entrepreneurship. HELIX 2018. Lecture Notes in Electrical Engineering, vol. 505, Springer, Cham, 2019.

A. Yahyaoui, T. Abdellatif, S. Yangui and R. Attia, “READ-IoT: Reliable Event and Anomaly Detection Framework for the Internet of Things,” IEEE Access, vol. 9, pp. 24168–24186, 2021, https://ieeexplore.ieee.org/document/9343860.

G. Morabito et al., “Distributed Resource Orchestration at the Edge Based on Consensus,” 2022, https://ceur-ws.org/Vol-3785/paper112.pdf.

C. Pahl, N. E. Ioini, S. Helmer, B. Lee, “An architecture pattern for trusted orchestration in iot edge clouds,” in 2018 Third International Conference on Fog and Mobile Edge Computing (FMEC), 2018, pp. 63–70, https://doi.org/10.1109/FMEC.2018.8364046.

Завантаження


Переглядів анотації: 32

Опубліковано

2025-12-30

Номер

Розділ

Статті

Як цитувати

[1]
П. Бєляєв, В. Пастушенко, К. Трубчанінова, and О. Комар, “Метод SYNERGY розподіленої оптимізації та узгодженого керування у телекомунікаційних середовищах Fog/Edge”, SISIOT, vol. 3, no. 2, p. 02018, Dec. 2025, doi: 10.31861/sisiot2025.2.02018.

Схожі статті

1-10 з 76

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.