FULL-STACK розробка інтелектуальної системи розвитку міграції населення
DOI:
https://doi.org/10.31861/sisiot2023.1.01004Ключові слова:
геодані, міграція населення, Full-stack розробка, інтелектуальна система, прийняття рішеньАнотація
Запропоновано узагальнену модель міграції населення. На основі моделі міграції населення розроблено моделі: множини напрямів потоків населення, що формуються на внутрішніх і зовнішніх потоках держави; тривалості міграції, що визначається за її характером по часу, яка включає постійні або безповоротні тривалості міграції, переміщення на відносно короткий час, щорічні переміщення людей та маятникова тривалість міграції; типу і форми міграції. Розроблено модель показників фактичної міграції (переселень), що можуть характеризувати загальний рівень рухливості населення територій, масштаби, структуру, напрями і результативність міграційних потоків за той або інший період та поділено їх групи. Запропоновано результати міграції населення подавати у вигляді ряду абсолютних і відносних показників з метою подальшого проведення регресійного аналізу даних, а саме прибулих на постійне проживання з інших населених пунктів; вибулих на постійне проживання в інші населені пункти; сальдо міграції або механічний приріст. Міжрайонні зв'язки характеризуються потужністю міграційних потоків. Для отримання результатів міграції враховано потужність міграційних потоків, що залежать від чисельності населення територій, між якими відбувається обмін, та від місця їх розташування. Результат цього обміну виражається в сальдо міграції або за допомогою коефіцієнтів результативності міграційних зв'язків. Інтенсивність міграційного обміну, незалежна від чисельності населення як районів виходу, так і місць вселення, визначається за допомогою коефіцієнтів інтенсивності міграційних зв'язків Сформовано типи коефіцієнтів інтенсивності міграції в залежності від властивостей, а саме коефіцієнти інтенсивності: прибуття (імміграції), вибуття (еміграції), міграції по звороту, чистої міграції. В інтелектуальній геоінформаційній системі реалізовано алгоритм lightgbm для прогнозування міграції населення, що є деревом рішень із посиленням градієнта. Для аналізу даних система прогнозування міграції включає регресійний аналіз і нейронні мережі та здатна прогнозувати міжнародну міграцію або міграцію між різними країнами.
Завантажити
Посилання
UKRSTAT. (2014, Jan). Migration movement of the population [Online]. Available: https://ukrstat.gov.ua/operativ/operativ2014/ds/mr/mr_u/mr0114_u.html
I.S. Blahun, L.I. Sysak, and O.O. Soltysik, Modeling of sustainable development of the region. Ivano-Frankivsk: Vasyl Stefanyk Precarpathian National University, 2006.
E.M. Libanova (Ed.), O.V. Pozniak, O.B. Makarova, V.G. Sarioglo, and L.G. Tkachenko, External labour migration of population. Kyiv: Ukrainian Center for Social Reforms; State Committee of Statistics of Ukraine, 2009.
O.V. Poznyak and T.O. Hnatiuk, “Human development in Ukraine: the historical dimension of the transformation of state social policy” in State Migration Policy and its Impact on the Population Structure, Kyiv: Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the National Academy of Sciences of Ukraine, 2014, pp. 92-108.
V.G. Saryoglo, Great data' as a source of information and tools for official statistics: potential, problems, perspectives. Statistics of Ukraine, 2016, vol. 4, pp. 12-19.
O. Malinovska, Labour migration of Ukrainian population: what to expect at the nearest future?. [Online]. Available: http://migraciya.com.ua/news/migrantworkers/ua-labour-migration-ukrainewhat-to-expectinthe-near-future-part-1
U. Sadova (Ed.), "Regional Migration Policy and Mechanisms for its Implementation," National Academy of Sciences of Ukraine, Institute for Regional Research, Lviv, 2011.
U. Sadova (Ed.), O. Grinkevich, L. Semiv, R. Tesliuk, M. Bil, V. Bidak, O. Rindzak, O. Levytska, and O. Mulska, "Ukrainian migration in the context of the global and national challenges of the 21st century," Lviv, 2019.
O. Ovchinnikova, Models of Regional Migration of the Population. Intelekt XXI, 2017, vol. 4, pp. 27-32.
M. Romanyuk, Overseas Labor Migration and Remembrance in the Context of National Security of Ukraine. Rehionalna ekonomika – Regional Economy, 2016, vol. 4, pp. 22-30.
A. Sadovenko, L. Maslovska, V. Sereda, and T. Tymochko Eds. Sustainable Development of Society: A Textbook, 2nd ed. K., 2011.
G. Abel, Quantifying global international migration flows. Science, 2014. [Online]. Available: https://science.sciencemag.org/content/343/6178/1520
M. Bell, International migration and data. Polish Academy of Sciences, 2015. [Online]. Available: https://onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/psp.1848
M. Diener, Python Geospatial Analysis Cookbook: Over 60 recipes to work with topology, overlays, indoor routing, and web application analysis with Python. Packt Publishing Ltd, 2015.
Django documentation, Geospatial fields. 2023. [Online]. Available: https://docs.djangoproject.com/en/3.2/ref/contrib/gis/fields/
LightGBM. (2023). LightGBM Documentation. [Online]. Available: https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest
UNHCR, Global Trends: Forced Displacement in 2021. [Online]. Available: https://www.unhcr.org/refugee-statistics
Leaflet, Leaflet - a JavaScript library for interactive maps. [Online]. Available: https://leafletjs.com
A. J. Kardika, A. Khoirunnita, Salman, Saharuddin, and I. Muliana, Development Web-GIS of Commodity Information System for Agriculture, Establishment and Forestry in Marangkayu District. International Journal of Education and Management Engineering (IJEME), vol. 12, no. 5, pp. 1-8, 2022. doi: 10.5815/ijeme.2022.05.01.
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution 4.0 International License.
