Інвентаризація та функціональна класифікація ставків за даними Sentinel-2 NDWI в басейні річки Совиця Кіцманська (Україна)

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31861/geo.2025.854.150-169

Ключові слова:

басейн річки Совиця Кіцманська,, ставки,, малі водойми,, QGIS,, NDWI,, Sentinel-2,, геоінформаційний аналіз,, площа водного дзеркала,, ласифікація ставків.

Анотація

У статті подано методику створення єдиної цифрової бази ставків у басейні річки Совиця Кіцманська та їх класифікації за площею й ступенем сучасної освоєності із застосуванням відкритих геопросторових даних і настільної ГІС QGIS 3.34. У межах одного ГІС-проєкту інтегровано супутникові знімки Sentinel-2 L2A, ортофото Google, картографічні підкладки OpenStreetMap і Visicom, а також модель рельєфу Copernicus DEM, що забезпечило повне покриття басейну й можливість надійної візуальної ідентифікації чаш ставків і пов’язаних із ними заболочених територій. На основі індексу NDWI, розрахованого в растровому калькуляторі QGIS, виокремлено контури відкритої водної поверхні та перезволожених ділянок, які були оцифровані у вигляді полігонів і зведені в базу GeoPackage з подальшим перепроєктуванням до метричної системи координат WGS 84 / UTM zone 35N для коректного визначення площ. Для кожного ставка обчислено площу дзеркала води у квадратних метрах, гектарах і квадратних кілометрах, а також реалізовано дворівневу класифікаційну схему: за функціональним статусом (активно експлуатовані, занедбані, на стадії рекультивації) та п’ятьма площинними класами (<0,5; 0,5–1; 1–5; 5–10; >10 га). Загалом у басейні ідентифіковано 397 ставків, з яких 259 активно експлуатуються, 81 є занедбаними та 57 перебувають на стадії рекультивації. Показано, що найчисельнішими є найменші водойми (площею до 0,5 га), які формують близько двох п’ятих від загальної кількості, але забезпечують лише незначну частку сумарної площі водного дзеркала. Натомість найбільші ставки (>10 га), маючи порівняно невелику кількість, акумулюють більшу частину площі зарегульованих вод. Запропонована методика демонструє, що поєднання відкритих супутникових даних, індексного аналізу (NDWI), ручної векторизації та статистичних інструментів QGIS дозволяє отримати просту, відтворювану й придатну до масштабування схему інвентаризації малих водойм. Сформована база даних і класифікація ставків можуть використовуватися для кількісної оцінки зарегульованості стоку, виявлення пріоритетних ділянок рекультивації та підтримки рішень у сфері місцевого водокористування й просторового планування в агроландшафтах.

Ставки є важливим елементом сільськогосподарських ландшафтів та місцевих водних систем, проте дрібні водойми часто залишаються «невидимими» для звичайної статистики й великих інвентаризацій, що ускладнює оцінку їхнього внеску в регулювання стоку та надання екосистемних послуг. У басейні річки Совиця Кіцманська протягом тривалого часу сформувалася щільна мережа ставків різного призначення й стану, відомості про які в наявних джерелах є фрагментарними та несистемними. У такій ситуації особливо актуальними стають методи, що дозволяють на основі відкритих геопросторових джерел і засобів ГІС виконати повну інвентаризацію ставків, точно визначити їхню площу та узгоджено описати ступінь сучасного використання. Метою цієї роботи є створення єдиної цифрової бази ставків у басейні Совиці Кіцманської в середовищі QGIS і розроблення дворівневої класифікації, яка поєднує поділ за розміром дзеркала води з функціональним статусом. Запропонована схема покликана забезпечити просту й відтворювану основу для подальшого аналізу структури ставкової мережі, моніторингу змін та підтримки практичних рішень у сфері місцевого водокористування й просторового планування

Біографії авторів

  • Микола ПАСІЧНИК, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    кафедра географії України та регіоналістики

  • Олександр БУЗЕЙ, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    кафедра географії України та регіоналістики

Посилання

1. Amoah, M. K. M. (2022). Mapping wetlands using GIS and remote sensing [Master’s thesis, Bowling Green State University]. BGSU ScholarWorks.

2. Bespalko, R., & Hutsul, T. (2021). Technological features of distribution between river basins using GIS technologies (based on the example of r. Brusnytsya). Visnyk of V. N. Karazin Kharkiv National University, Series “Geology. Geography. Ecology”, 55, 117–127. https://doi.org/10.26565/2410-7360-2021-55-09

3. Buzey, O. V., & Pasichnyk, M. D. (2025). Comparative evaluation of spectral indices for semi-automatic extraction of river surface. Natural Sciences Education and Research, 2025(3), Article 17. https://doi.org/10.32782/NSER/2025-3.17

4. Chaskovskyi, O., Andreichuk, Yu., & Yamelynets, T. (2021). Застосування ГІС у природоохоронній справі на прикладі відкритої програми QGIS [Application of GIS in environmental protection using the open-source QGIS program]. Простір-М. (in Ukrainian).

5. Dahal, K. (2020). Open source GIS-based lake basin delineation procedure: A tutorial (ILBM training materials). International Lake Environment Committee. Retrieved from https://www.ilec.or.jp

6. Dumalag, J. B. L. C., Blanco, A. C., & Tamondong, A. M. (2024). Fishpond status mapping using radar remote sensing. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, XLVIII-4/W8-2023, 195–202. https://doi.org/10.5194/isprs-archives-XLVIII-4-W8-2023-195-2024

7. Enriquez, M. D. (2022). Catchment delineation of Pandurucan River using quantum geographical information system (QGIS). AIP Conference Proceedings, 2472(1), 040005. https://doi.org/10.1063/5.0092766

8. Falasy, A., & Cooke, R. (2025). QGIS-based support tools to simplify the complex design challenges of subsurface drainage systems. Irrigation and Drainage, 74(1), 199–215. https://doi.org/10.1002/ird.3011

9. Hrebin, V. V., Khilchevskyi, V. K., Stashuk, V. A., Chunariov, O. V., & Yaroshevych, O. Ye. (2014). Vodnyi fond Ukrainy. Shtuchni vodoimy. Vodoskhovyshcha i stavky: Dovidnyk [Water fund of Ukraine. Artificial reservoirs. Reservoirs and ponds: A reference book] (V. K. Khilchevskyi & V. V. Grebin, Eds.). Kyiv: Interpres LTD (in Ukr.).

10. Pasichnyk, M., Yushchenko, Y., Palanychko, O., Melnyk, A. and Darchuk, K. (2025). Remote Sensing and GIS in the Research of Young River Landscape. Grassroots Journal of Natural Resources, 8(1): 163-189. https://doi.org/10.33002/nr2581.6853.080106

11. Hopchak, I. V. (2021). Naukovi zasady zberezhennia ta vidrodzhennia malykh richok Zakhidnoho Polissia Ukrainy [Scientific principles of conservation and revival of small rivers of Western Polissya of Ukraine]. Avtoreferat doktorskoi dysertatsii [Abstract of thesis doctoral dissertation]. Kyiv: Instytut vodnykh problem i melioratsii Natsionalnoi akademii ahrarnykh nauk Ukrainy (in Ukr.).

12. Hopchak, I. V., & Basyuk, T. O. (2014). Uporiadkuvannia vodookhoronnykh zon Bratslavskoho vodoskhovyshcha za umovy pidvyshchennia rivnia vody [Arrangement of water protection zones of the Bratslav reservoir under the condition of water level increase]. Visnyk Natsionalnoho universytetu vodnoho hospodarstva ta pryrodokorystuvannia. Tekhnichni nauky [Bulletin of the National University of Water Management and Nature Management. Technical Sciences], 4, 66–73 (in Ukr.).

13. Jamroen, C., Sritrakul, N., Nuchprayoon, P., Noppakun, A., Phonratanasoontorn, W., & Siritaratiwat, A. (2024). A geographic information system-assisted techno-economic assessment framework for aquavoltaic systems in shrimp farming. Energy Reports, 12, 881–891. doi:10.1016/j.egyr.2024.06.059

14. Kim, B., Lee, J., & Park, J. (2022). Role of small wetlands on the regime shift of ecological network in a wetlandscape. Environmental Research Communications, 4(4), 041006. doi:10.1088/2515-7620/ac5e46

15. Kovalchuk, I., Kovalchuk, A., Kovalchuk, I., Tsaryk, L., Pavlovska, T., & Pylypovych, O. (2023). Kontseptualni zasady doslidzhen heoekolohichnoho stanu richkovo-baseinovykh system ta yikh tsyfrovoho atlasnoho kartohrafuvannia [Conceptual foundations of research on the geo-ecological state of river-basin systems and their digital atlas mapping]. Naukovi zapysky Ternopilskoho natsionalnoho pedahohichnoho universytetu imeni Volodymyra Hnatiuka. Seriia: Heohrafiia [Scientific Notes of Ternopil Volodymyr Hnatiuk National Pedagogical University. Series: Geography], 55(2). doi:10.25128/2519-4577.23.2.1 (in Ukr.).

16. Kozmuk, P. F., Kulish, V. I., & Chernyavsky, O. A. (2007). Zemelni resursy Bukovyny: Stan, monitorynh, vykorystannia [Land resources of Bukovina: State, monitoring, use]. Chernivtsi: Bukrek (in Ukr.).

17. Nielsen, K., Stenseng, L., Andersen, O. B., & Knudsen, P. (2017). The performance and potentials of the CryoSat-2 SAR and SARIn modes for lake level estimation. Water, 9(6), Article 374. https://doi.org/10.3390/w9060374

18. Palamarchuk, M. M., & Zakorchevna, N. B. (2001). Vodnyi fond Ukrainy: Dovidkovyi posibnyk [Water fund of Ukraine: Reference manual] (V. M. Khorsov & K. A. Aliiev, Eds.). Kyiv: Nika-Tsentr (in Ukr.).

19. Passy, P., & Selles, A. (2018). Reservoir hydrological monitoring by satellite image analysis. In N. Baghdadi, C. Mallet, & M. Zribi (Eds.), QGIS and applications in water and risks (pp. 77–103). ISTE / John Wiley & Sons. https://doi.org/10.1002/9781119476726.ch3

20. Pasichnyk, M. D. (2024). GІS-modeliuvannia vodozbirnoho baseinu ta richkovoi merezhi: analiz hidrologichnykh protsesiv na prykladi baseinu richky Brusnytsia [GIS modelling of the drainage basin and river network: Analysis of hydrological processes using the Brusnytsia River basin as a case study]. Hidrologiia, hidrokhimiia i hidroekolohiia, 4(74), 30–44. https://doi.org/10.17721/2306-5680.2024.4.3

21. Primavera, J. H., Savaris, J. P., Bajoyo, B. E., Coching, J. D., Curnick, D. J., Golbeque, R. L., Guzman, A. T., Henderin, J. Q., Joven, R. V., Loma, R. A., & Koldewey, H. J. (2012). Manual on community-based mangrove rehabilitation (Mangrove Manual Series No. 1). Zoological Society of London. https://cms.zsl.org/sites/default/files/2023-02/1%20Manual%20-%20Community-based%20Mangrove%20Rehabilitation.pdf ZSL+1

22. Rapinel, S., Fabre, E., Dufour, S., Arvor, D., Garbey, C., & Hubert-Moy, L. (2019). Mapping potential, existing and efficient wetlands using free remote sensing data. Journal of Environmental Management, 247, 829–839. https://doi.org/10.1016/j.jenvman.2019.06.098

23. Rapinel, S., Hubert-Moy, L., Clément, B., Nabucet, J., & Sellin, V. (2019). Mapping potential, existing and efficient wetlands using remote-sensing-derived data. Journal of Environmental Management, 247, 829–839.

24. Rapinel, S., Panhelleux, L., Gayet, G., Vanacker, R., Lemercier, B., Laroche, B., Chambaud, F., Guelmami, A., & Hubert-Moy, L. (2023). National wetland mapping using remote-sensing-derived environmental variables, archive field data, and artificial intelligence. Heliyon, 9(2), e13482. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e13482

25. Smith, L. P., Clarke, L. E., Weldon, L., & Robson, H. J. (2022). An evidence-based study mapping the decline in freshwater ponds in the Severn Vale catchment in the UK between 1900 and 2019. Hydrobiologia, 849, 4637–4649. doi:10.1007/s10750-022-05000-w

26. Van der Kwast, H., & Menke, K. (2022). QGIS for hydrological applications: Recipes for catchment hydrology and water management (2nd ed.). Locate Press. Locate Press page for the book

27. Velychko, S., & Dupliak, O. (2025). Calculation of an elevation-volume curve of the water reservoir using GIS. Problems of Water Supply, Sewerage and Hydraulic Engineering. Retrieved from https://wateruse.org.ua/article/view/334067

28. Vodna ramkova dyrektyva YeS 2000/60/ES. Osnovni terminy ta yikh vyznachennia [Water Framework Directive 2000/60/EC: Basic terms and their definitions]. (2006). Kyiv: N.p. (in Ukr.).

29. Vudvud, M., Pasichnyk, M., Yushchenko, Yu. (2024). Analiz stanu pryberezhnykh smuh vzdlovzh richok Sovytsia Stavchanska i Sovytsia Kitsmanska ta yikh roli u zberezhenni yakosti vodnykh ob’iektiv [Analysis of the condition of riparian strips along the Sovytsia Stavchanska and Sovytsia Kitsmanska rivers and their role in maintaining the quality of water bodies]. Naukovyi visnyk Chernivetskoho universytetu. Seriia: Heohrafiia [Scientific Bulletin of Chernivtsi University. Series: Geography], 847, 135–143. doi:10.31861/geo.2024.847.135-143 (in Ukr.).

30. Vyshnevsky, V. I. (2000). Richky i vodoimy Ukrainy. Stan i vykorystannia [Rivers and reservoirs of Ukraine: The state and use]. Kyiv: Vipol (in Ukr.).

31. Wachholz, A., Schmidt, S. I., Arle, J., & Völker, J. (2025). The German small lake and pond inventory [Preprint]. Earth System Science Data Discussions. https://doi.org/10.5194/essd-2024-563

32. Yu, Z., Di, L., Rahman, M. S., & Tang, J. (2020). Fishpond mapping by spectral and spatial-based filtering on Google Earth Engine: A case study in Singra Upazila of Bangladesh. Remote Sensing, 12(17), 2692. doi:10.3390/rs12172692

33. Yushchenko, Yu. S. (2019). Vodookhoronni zemli [Water protection lands]. In Problemy hidrolohii, hidrokhimii, hidroekolohii [Problems of hydrology, hydrochemistry, hydroecology] (pp. 32–39). Kyiv: Nika-Tsentr (in Ukr.).

34. Zoological Society of London (ZSL). (2023). Digitizing fishpond survey plans (resources within project “Mangroves”). Retrieved from https://www.zsl.org/what-we-do/projects/mangroves

35. QGIS Development Team. (2024). QGIS user guide (Release 3.34). QGIS Association. (Джерело)

Завантаження


Переглядів анотації: 17

Опубліковано

2025-11-17

Статті цього автора (цих авторів), які найбільше читають