Практичні аспекти дистанційного зондування Землі дослідження причин водопроявів на ґрунтових гідротехнічних спорудах
Ключові слова:
геоекологія, конструктивна географія, геосистеми, річково-басейнові системи, річково-долинний ландшафт, річкові природно-технічні системи, ландшафтно-технічні системи, ландшафтно-інженерні системи, ГІС-технології, Дністровська ГАЕС, дистанційне зондування Землі, термомапа, ГНССАнотація
Ця стаття присвячена застосуванню дистанційного зондування землі в контексті природно-технічної геосистеми Дністровської ГАЕС. Основний акцент робиться на використанні геоінформаційних систем (ГІС) і термографічних даних для визначення чинників, які можуть спричиняти аномальне теплове навантаження на гідротехнічні споруди. Дослідження направлене на виявлення та аналіз температурних градієнтів, які можуть впливати на появу теплових аномалій.
Дослідження спрямоване на виявлення потенційних причин, механізмів і чинників, що впливають на водопрояви. Предметом аналізу також є взаємозв'язок між градієнтом температури на поверхні споруд і наявністю водопроявів, а також вплив температури, на геологічні, гідрологічні та інженерні системи конструктиву.
Посилання
Зацерковний, В. І., Оберемок, Н. В., & Березіна, П. О. (2018). Просторово-часовий аналіз «островів тепла» мегаполіса за супутниковими знімками Landsat. Наукоємні технології, 1(37), 106-113. [Zatserkovnyi, V. I., Oberemok, N. V., & Berezina, P. O. (2018). Prostorovo-chasovyi analiz «ostroviv tepla» mehapolisa za suputnykovymy znimkamy Landsat. Naukoiemni tekhnolohii, 1(37), 106-113.] https://doi.org/10.18372/2310-5461.37.12377
Achard, V., & Lenot, X. (2009, August). Atmospheric and topographic corrections for hyperspectral imagery. In 2009 First Workshop on Hyperspectral Image and Signal Processing: Evolution in Remote Sensing (pp. 1-4). IEEE. https://doi.org/10.1109/whispers.2009.5289098
Bala, R., Prasad, R., & Yadav, V. P. (2020). Thermal sharpening of MODIS land surface temperature using statistical downscaling technique in urban areas. Theoretical and Applied Climatology, 141(3-4), 935-946. https://doi.org/10.1007/s00704-020-03253-w
Barsi, J. A., Barker, J. L., & Schott, J. R. (2003). An atmospheric correction parameter calculator for a single thermal band earth-sensing instrument. In IGARSS 2003. 2003 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Proceedings (IEEE Cat. No. 03CH37477) (Vol. 5, pp. 3014-3016). IEEE. https://doi.org/10.1109/igarss.2003.1294665
Bhargava, A. (2018). Effects of albedo in urban planning – special reference to building roofs. Examines in Marine Biology & Oceanography, 1(2), 6-7. https://doi.org/10.31031/eimbo.2018.01.000506
Grigoraș, G., & Urițescu, B. (2018). Spatial hotspot analysis of bucharest’s urban heat island (UHI) using modis data. Annals of Valahia University of Targoviste, Geographical Series, 18(1), 14-22. https://doi.org/10.2478/avutgs-2018-0002
Günal, E., Wang, X., Kılıc, O. M., Budak, M., Al Obaid, S., Ansari, M. J., & Brestic, M. (2021). Potential of Landsat 8 OLI for mapping and monitoring of soil salinity in an arid region: A case study in Dushak, Turkmenistan. Plos one, 16(11), e0259695. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0259695
Lo, C. P., Quattrochi, D. A., & Luvall, J. C. (1997). Application of high-resolution thermal infrared remote sensing and GIS to assess the urban heat island effect. International Journal of Remote Sensing, 18(2), 287-304. https://doi.org/10.1080/014311697219079
Mzid, N., Castaldi, F., Tolomio, M., Pascucci, S., Casa, R., & Pignatti, S. (2022). Evaluation of agricultural bare soil properties retrieval from landsat 8, sentinel-2 and PRISMA satellite data. Remote Sensing, 14(3), 714. https://doi.org/10.3390/rs14030714
Ngo Thi, D., Ha, N. T. T., Tran Dang, Q., Koike, K., & Mai Trong, N. (2019). Effective band ratio of landsat 8 images based on VNIR-SWIR reflectance spectra of topsoils for soil moisture mapping in a tropical region. Remote Sensing, 11(6), 716. https://doi.org/10.3390/rs11060716
Padró, J.-C., Muñoz, F.-J., Ávila, L., Pesquer, L., & Pons, X. (2018). Radiometric correction of landsat-8 and sentinel-2a scenes using drone imagery in synergy with field spectroradiometry. Remote Sensing, 10(11), 1687. https://doi.org/10.3390/rs10111687
Tsou, J., Zhuang, J., Li, Y., & Zhang, Y. (2017). Urban heat island assessment using the landsat 8 data: A case study in shenzhen and hong kong. Urban Science, 1(1), 10. https://doi.org/10.3390/urbansci1010010
Wang, W., Liu, K., Tang, R., & Wang, S. (2019). Remote sensing image-based analysis of the urban heat island effect in Shenzhen, China. Physics and Chemistry of the Earth, Parts a/B/C, (110), 168-175. https://doi.org/10.1016/j.pce.2019.01.002
Wulder, M. A., Ortlepp, S. M., White, J. C., & Maxwell, S. (2008). Evaluation of Landsat-7 SLC-off image products for forest change detection. Canadian Journal of Remote Sensing, 34(2), 93-99. https://doi.org/10.5589/m08-020
Zhou, D., Xiao, J., Bonafoni, S., Berger, C., Deilami, K., Zhou, Y., Frolking, S., Yao, R., Qiao, Z., & Sobrino, J. (2018). Satellite remote sensing of surface urban heat islands: Progress, challenges, and perspectives. Remote Sensing, 11(1), 48. https://doi.org/10.3390/rs11010048
Zyhar, A., Zayats, I., & Zakrevskyi, O. (2023). GIS-Oriented Approach to Analyzing the Causes of Water Displays on Hydraulic Structures. In International Conference of Young Professionals «GeoTerrace-2023» (Vol. 2023, No. 1, pp. 1-5). European Association of Geoscientists & Engineers. https://doi.org/10.3997/2214-4609.2023510037
Atmospheric correction parameter calculator (2024).
EarthExplorer (USGS) (2024).
Landsat 8 | landsat science (2024). Landsat Science | A joint NASA/USGS Earth observation program.
Novodnistrovsk, Chernivtsi, Ukraine Weather Radar (2024). AccuWeather.
Ukrhydroenergo. Ukrhydroenergo is the largest hydropower-generating company in Ukraine (2024).
Опубліковано
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2024 Науковий вісник Чернівецького університету : Географія
Ця робота ліцензується відповідно до ліцензії Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
