МЕТОДИЧНІ ПІДХОДИ ДО ВИЗНАЧЕННЯ ТЕМПЕРАТУРНИХ ПРЕФЕРЕНДУМІВ PHOLCUS PHALANGIOIDES (FUESSLIN, 1775)
DOI:
https://doi.org/10.31861/biosystems2018.02.151Keywords:
Pholcus phalangioides, синантропні павуки, термопреферендуми, пряме усереднення, поетапне усередненняAbstract
В умовах глобальних клiматичних змiн особливої актуальності набуває вивчення термопреферендумів тварин, особливо – синантропних членистоногих. Здійснено пошук оптимального методичного підходу до визначення температурних преферендумів модельного виду синантропних павуків – Pholcus phalangioides (Fuesslin, 1775). Вибір модельного виду зумовлений тим, що він найбільш поширений і численний компонент синантропних аранеокомплексів урбоекосистем як Карпатського регіону, так і України. Згаданий видкосмополіт поширений на всіх континентах, окрім Антарктики. Досліджено термопреферендуми виду з використанням приладу, виготовленого у співпраці з фахівцями кафедри радіотехніки та інформаційної безпеки, Інституту фізико-технічних і комп’ютерних Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича (Патент 122808UA, МПК (2017.01) G01N25/00). Досліджено вибірку Ph. phalangioides із під’їздів житлового будинку м. Чернівці. Для визначення температурних преферендумів модельного виду було апробовано три методичні підходи до усереднення показників: 1) шляхом поетапного усереднення з двадцятихвилинних інтервалів; 2) шляхом поетапного усереднення з повторностей хвилинних інтервалів; 3) шляхом прямого усереднення. Наведено алгоритми застосування усіх згаданих методичних підходів, а також проміжні результати. Доведено, що як статеві, так і вікові особливості можуть позначатися на термопреферендумах Ph. phalangioides. Це необхідно враховувати при розробці методичних підходів до застосування павуків для потреб біотестування чи біомоніторингу. Установлено, що метдичний підхід шляхом прямого усереднення не лише простіший при обчисленні порівняно з методичними підходами шляхом поетапного усереднення, але й більш чутливий при визначенні термопреферендумів павуків в умовах штучно створеного градієнту температур. З використанням обґрунтованого методичного підходу і вибірки з під’їздів житлового будинку м. Чернівці встановлено температурний преферендум Ph. phalangioides: 30°С (24,00; 38,00).
References
arthropods. Moscow; 2007. (in Russian).
Boriskina IV, Plotnikov AA, Zaharov AV. Design of modern window systems of civil buildings. Moscow: ASV; 2003. (in Russian).
Golovanov VK. Ecological and physiological patterns of distribution and behavior of freshwater fish in thermal gradient conditions. Moscow; 2012. (in Russian).
Golovanov VK. Ecophysiological patterns of distribution and behavior of freshwater fish in thermal gradients. Journal of Ichthyology. 2013; 53(3): 286– 314. (in Russian).
Zhukov OV. Ecomorphic analysis of soil animal consortia. Dnipropetrovs'k; 2009. (in Ukrainian).
Zaporoschenko AS, Olvinskaya JO. Statistical estimation of the incidence and quality of medical care for the population of Ukraine. Statystyka – instrument sotsial'no-ekonomichnykh doslidzhen'. Zbirnyk naukovykh students'kykh prats'. 2017; 3(Ch І): 77-81. (in Ukrainian).
Zolotarev MP. Biology and ecology of horse spiders Evarcha arcuata (Clerck, 1757) and Evarcha falcata (Clerck, 1758) of the Southern Urals. Cheljabinsk; 2002.(in Russian).
Kaufman BZ. The daily rhythms of the photo and thermopreferendums of the predatory ladybug Coccinella septempunctata L. (Coleóptera, Coccinellidae) and Aphis sp. (Homoptera, Aphidae). Doklady Akademii nauk SSSR. 1981; 261(6): 1510-1512. (in Russian).
Kaufman BZ. Possible evolutionary value of poikilothermic animals thermocreferendum reaction. Biology Bulletin Reviews. 1985; 46(4): 509-515. (in Russian).
Kaufman BZ. Preferred behavior of invertebrates (abiotic environmental factors). Petrozavodsk; 1995. (in Russian).
Kerezman АО. Gender features of morbidity and prevalence illnesses of organs digestion among the adult population in Transcarpathia region. Ukraine. The health of the nation. 2015; 1: 136-43. (in Ukrainian).
Prokopenko EV, Zhukov AV, Savchenko EV. The ecological structure of the spider population (Araneae) of the nature reserve "Kamennye Mogily": coenomorphs, seasonal and circadian groups. Problems of ecology and nature protection of technogenic region. 2008; 8: 142-55. (in Russian).
Pianka Je. Evolutionary ecology. Moscow: Mir; 1981. (in Russian).
Rebrova OJu. Statistical analysis of medical data. Application package STATISTICA. Moscow: MediaSfera; 2002. (in Russian).
Fedoriak MM. Estimation of similarity of dominant nuclei of spiders' groups of premises of regional centers of Ukraine on the basis of heuristic measures and cluster analysis. Scientific Herald of Chernivtsy University. Biology (Biological Systems). 2010; 2(1): 64-9. (in Ukrainian).
Fedoriak MM, Kyryliuk BV, Voloshyn VL. Araneocomplexes of premises of some enterprises of Glybotsky district of Chernivtsi region. Scientific Herald of Chernivtsy University. Biology (Biological Systems). 2011; 3(4): 342-346. (in Ukrainian).
Fedoriak MM, Voloshyn VL. Structure of Spider Assemblages of Exterior Walls, Stairways and Basements of the Administrative Centers of the Ukrainian Carpathians (Autumn Season). Bulletin of problems biology and medicine. 2013; 1(4): 100-103. (in Ukrainian).
Fedoriak MM, Voloshyn VL, Braylovsky VV, Oleksyuk PM. The device to determine temperature preferences of arthropoda. Measuring and Computing Devices in Technological Processes. 2015; 1: 84-91. (in Ukrainian).
Filimonova NB, Fil' IO, Mykhailova TS. Statistical analysis of data in accordance with the principles of science-based medicine. Initial analysis of quantitative data, presentation of experimental results. Medytsyna zaliznychnoho transportu Ukrainy. 2004; 4: 85-93. (in Ukrainian).
Dixon AF, Honek A, Keil P, Kotela AA, Sizling AL, Jarosik V. Relationship between the minimum and maximum temperature thresholds for development in insects. Functional Ecology. 2009; 23(2): 257-264. doi: 10.1111/j.1365-2435.2008.01489.x
Honek A, Martinkova Z, Lukas J, Dixon AF. Plasticity of the hermal requirements of exotherms and adaptation to environmental conditions. Ecol Evol. 2014; 4(15): 3103-3112. doi: 10.1002/ece3.1170
Szopek M, Schmickl T, Thenius R, Radspieler G, Crailsheim K. Dynamics of collective decision making of honeybees in complex temperature fields. PLoS One [Internet]. 2013 [cited 2018 Dec 20]; 8(10): e76250. Available from: https://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0076250 doi: 10.1371/journal.pone.0076250
Scheiner CW. The Motivational Fabric of Gamified Idea Competitions: The Evaluation of Game Mechanics from a Longitudinal Perspective. Creativity and Innovation Management. 2015; 24(2): 341-352. doi: 10.1111/caim.12115
World Spider Catalog (2018). World Spider Catalog. Version 19.5. Natural History Museum Bern. [Electronic resource]: Аccessed on online at https://wsc.nmbe.ch/ doi: 10.24436/2
