Експертна система для підтримки побудови тривимірних моделей об’єктів методом фотограмметрії

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31861/sisiot2023.2.02005

Ключові слова:

експертна система, CLIPS, тривимірна модель, фотограмметрія, 3DF Zephyr

Анотація

Завдання побудови якісних тривимірних (3D) моделей об’єктів є актуальним, оскільки такі 3D моделі широко використовуються в різних сферах науки, техніки та медицини. У даній роботі побудова 3D моделей виконана методом фотограмметрії, який полягає у побудові 3D-моделі об’єкту на основі серії його фотографій. Перевагами методу фотограмметрії є низькі вимоги до апаратного забезпечення та порівняно висока точність. Для побудови 3D моделей об’єктів методом фотограмметрії використано програму 3DF Zephyr, яка містить набір інструментів для проведення попередньої обробки зображень, реконструкції 3D-моделей, редагування та вимірювання розмірів 3D-моделей, експорту отриманих моделей. Розглянуто принципи побудови тривимірних моделей об’єктів методом фотограмметрії на основі початкових зображень. Описано основні етапи побудови 3D-моделей: обчислення розрідженої хмари точок, ключових точок, щільної хмари точок, сітки полігонів, текстурної сітки. Також виконується редагування та аналіз параметрів моделі. Для вибору правильних режимів побудови 3D моделі розроблено експертну систему у середовищі CLIPS. База знань експертної системи містить продукційні правила, які дозволяють на основі початкових фактів встановити правильні режими побудови 3D моделі. Розроблено 30 фактів-умов, які описують умови побудови тривимірної моделі. Розроблено 20 фактів-наслідків та 15 фактів-рекомендацій для побудови 3D моделі. Із використанням розроблених правил побудовано 36 продукційних правил. Проведено експериментальну перевірку розробленої системи. За допомогою програми 3DF Zephyr побудовано тривимірні моделі об’єктів. Ввівши в експертну систему факти, які описують процес отримання моделі, отримано ряд рекомендацій, зокрема, збільшити площу текстурованих поверхонь та використати рівномірне освітлення об’єктів. Після виконання таких рекомендацій побудовано модель із задовільною точністю.

Завантажити

Дані для завантаження поки недоступні.

Біографії авторів

  • Сергій Баловсяк, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    У 1995 році закінчив Чернівецький державний університет. У 2018 році захистив докторську дисертацію за спеціальністю "Комп'ютерні системи та компоненти". Наразі працює доцентом кафедри комп'ютерних систем та мереж Чернівецького національного університету імені Юрія Федьковича. Наукові інтереси включають цифрову обробку сигналів, програмування, штучні нейронні мережі.

  • Владислав Васільєв

    У 2023 році закінчив Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича за спеціальністю "Інформаційні системи та технології" (бакалавр).  Наразі навчається в Чернівецькому національному університеті за спеціальністю "Комп'ютерна інженерія" (магістратура).

  • Ігор Фодчук, Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича

    У 1979 році закінчив Чернівецький державний університет. У 1994 році захистив докторську дисертацію за спеціальністю "Фізика твердого тіла", а в 1996 році став професором Чернівецького державного університету. Нині є деканом факультету архітектури, будівництва та декоративно-прикладного мистецтва. Наукові інтереси включають фізику твердого тіла, діагностику структури матеріалів, цифрову обробку експериментальних даних.

Посилання

Unity. Real-Time 3D Tools and more. [Online]. Available: https://unity.com.

D Image Reconstruction from Multi-View Stereo. [Online]. Available: https://medium.com/@satya15july_11937

DF Zephyr. The Complete Photogrammetry Solution. [Online]. Available: https://www.3dflow.net.

R. Gonzalez, and R. Woods, Digital image processing. 4th edidion. Pearson/ Prentice Hall, NY, 2018.

S. Palani, Principles of Digital Signal Processing. Springer Cham., 2022.

K. Kargin, Computer Vision Fundamentals and OpenCV Overview. [Online]. Available: https://medium.com/ mlearning-ai/computer-vision-fundamentals-and-opencv-overview-9a30fe94f0ce.

D. Kim, D. Hwang, Intelligent Imaging and Analysis. Basel / MDPI, 2020.

S. Russell, and P. Norvig, Artificial Intelligence. A Modern Approach. Pearson Education, 2021.

I. Gupta, and G. Nagpal, Artificial Intelligence and Expert Systems. Mercury Learning and Information, 2020.

A Tool for Building Expert Systems. [Online]. Available: http://clipsrules.sourceforge.net/.

Завантаження


Переглядів анотації: 82

Опубліковано

2023-12-30

Номер

Розділ

Статті

Як цитувати

[1]
С. Баловсяк, В. Васільєв, and І. Фодчук, “Експертна система для підтримки побудови тривимірних моделей об’єктів методом фотограмметрії”, SISIOT, vol. 1, no. 2, p. 02005, Dec. 2023, doi: 10.31861/sisiot2023.2.02005.

Схожі статті

21-24 з 24

Ви також можете розпочати розширений пошук схожих статей для цієї статті.