ІНФОРМАЦІЙНО-ЦИФРОВІ СИСТЕМИ УПРАВЛІННЯ ОХОРОНОЮ ПРАЦІ В БІОХІМІЧНИХ ЛАБОРАТОРІЯХ

Автор(и)

  • О.В. КЕЦА Чернівецький національний університет імені Юрія Федьковича Автор

DOI:

https://doi.org/10.31861/biosystems2025.03.342

Ключові слова:

охорона праці, цифровізація, біохімічна лабораторія, цифрові системи моніторингу, біологічні та хімічні ризики

Анотація

У роботі проведено системний аналіз стану цифровізації охорони праці (ОП) та управління біобезпекою у біохімічних лабораторіях. Основна увага приділена оцінці небезпечних факторів, класифікації ризиків та аналізу сучасних інформаційно-цифрових систем для моніторингу й управління ризиками. Метою дослідження було оцінити можливості застосування інформаційно-цифрових систем для управління ОП в біохімічних лабораторіях та визначити їх ефективність у підвищенні безпеки персоналу та оптимізації управлінських процесів. Для цього проведено аналітичний огляд рецензованих наукових публікацій, нормативно-правових документів, міжнародних стандартів, а також українського законодавства. Пошук джерел здійснювався через наукові бази даних (PubMed, Scopus, Web of Science, ScienceDirect, Google Scholar) та офіційні ресурси урядових органів. Встановлено, що ключовими ризиками для персоналу лабораторій є біологічні агенти, а також хімічні, фізичні та психоемоційні чинники. Показано, що цифрові платформи, включаючи системи моніторингу, портативні датчики та інтерактивні онлайн-платформи, дозволяють інтегрувати дані про персонал, обладнання, реагенти та умови праці, підвищуючи ефективність превентивного управління ризиками та стандартизацію процедур безпеки. Водночас визначено бар’єри впровадження цифрових систем, серед яких високі витрати, потреба у технічній інфраструктурі, навчанні персоналу та ризики кібербезпеки. Отже, ефективне управління біобезпекою у біохімічних лабораторіях передбачає інтеграцію цифрових рішень із національним законодавством та міжнародними стандартами, систематизовану оцінку ризиків, централізований моніторинг інцидентів, підвищення компетенцій персоналу та застосування превентивних заходів безпеки.

Посилання

1. Alzahrani, A. S. A., Alharbi, H. A. A., Alkhawlani, H. A. A., Orepi, A. A., Alamri, A. A., Alzahrani, A. A., Al Rashidi, M. A., Al Mabdi, M. B., Alzahrani, A. H., Al-Zahrani, Y. A. M., Alhusayni, O. S., Almami, F. A., Alsufyani, R. M., Alqurashi, L. M., & Alharbi, T. A. S. (2023). Automation and digitalization in laboratory testing: Revolutionizing accuracy and efficiency. Review of Contemporary Philosophy, 22(1), 2252–2266. https://reviewofconphil.com

2. Badea, D. O., Darabont, D. C., Trifu, A., Ivan, I., & Ciocirlea, V. (2025). A digital model for incident reporting to support occupational safety and health in laboratories. Laboratories, 2(2), 13. https://doi.org/10.3390/laboratories2020013

3. Bai, M., Liu, Y., Qi, M., Roy, N., Shu, C. M., Khan, F., & Zhao, D. (2022). Current status, challenges, and future directions of university laboratory safety in China. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 74, 104671. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2021.104671

4. Chen, P., Zhang, Z., Huang, Y., Dai, L., & Hu, H. (2022). Risk assessment of marine accidents with fuzzy Bayesian networks and causal analysis. Ocean & Coastal Management, 228, 106323. https://doi.org/10.1016/j.ocecoaman.2022.106323

5. Demikhov, O., Dehtyarova, I. (2020). Розвиток організаційно-правових засад застосування цифрових технологій у сфері громадського здоров’я в Україні. Збірник наукових праць Національної академії державного управління при Президентові України. 80-87. https://doi.org/10.36030/2664-3618-2020-1-80-87.

6. Demikhov, O., Opanasiuk, Y., Demikhova, N., & Merisalu, E. (2023). A digital transformation into occupational health and safety systems: A review of the best practices in Europe. Agronomy Research, 21(2), 674–692. https://doi.org/10.15159/AR.23.083

7. El-Helaly, M. (2024). Artificial intelligence and occupational health and safety, benefits and drawbacks. Medicina del Lavoro, 115(2), e2024014. https://doi.org/10.23749/mdl.v115i2.15835

8. European Agency for Safety and Health at Work (EU‑OSHA). (2025). OiRA and other online risk assessment tools in national OSH strategies and legislation. OSHwiki. Retrieved July 18, 2025, from https://oshwiki.osha.europa.eu/en/themes/oira-and-other-online-risk-assessment-tools-national-osh-strategies-and-legislation

9. Güner, M.D. & Ekmekci, P.E. 2019. Health literacy level of casting factory workers and its relationship with occupational health and safety training. Workplace Health Safety, 67(9), 452–460. https://doi.org/10.1177/2165079919843306

10. Irastorza, X., Cavet, M., & Cockburn, W. (2019). Third European Survey of Enterprises on New and Emerging Risks 2019 (ESENER-3) (ZA7735; Version 1.0.0). GESIS Data Archive, Cologne. https://doi.org/10.4232/1.13649

11. Jafari, M. J., Pouyakian, M., Mozaffari, P., Laal, F., Mohamadi, H., Pour, M. T., & Hanifi, S. M. (2022). A new approach to chemicals warehouse risk analysis using computational fluid dynamics simulation and fuzzy Bayesian network. Heliyon, 8, e12520. https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2022.e12520

12. Li, Z., Wang, X., Gong, S., Sun, N., & Tong, R. (2022). Risk assessment of unsafe behavior in university laboratories using the HFACS-UL and a fuzzy Bayesian network. Journal of Safety Research, 82, 13–27. https://doi.org/10.1016/j.jsr.2022.01.002

13. Ma, L., Ma, X., Xing, P., & Yu, F. (2022). A hybrid approach based on the HFACS-FBN for identifying and analysing human factors for fire and explosion accidents in the laboratory. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 75, Article 104675. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2022.104675

14. Ma, T., Wang, Z., Yang, J., Huang, C., Liu, L., & Chen, X. (2022). Real-time risk assessment model for hazmat release accident involving tank truck. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 77, 104759. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2022.104759

15. Williams, C. C. (2021). Online Interactive Risk Assessment (OiRA) for Micro and Small Enterprises [Technical report]. European Agency for Safety and Health at Work (EU‑OSHA). https://doi.org/10.13140/RG.2.2.12603.95523

16. Zhao, J., Cui, H., Wang, G., Zhang, J., & Yang, R. (2023). Risk assessment of safety level in university laboratories using questionnaire and Bayesian network. Journal of Loss Prevention in the Process Industries, 83, 105054. https://doi.org/10.1016/j.jlp.2023.105054

17. Zhao, Xiaoning & Wei, Zhongcheng & Gao, Yukun & Yin, Penggang. (2023). Laboratory Risk Assessment Based on SHELL-HACCP-Cloud Model. Sustainability, 15, 16590. https://doi.org/10.3390/su152416590

18. Boguslavska, S. I., & Chubenko, T. V. (2024). Integration of digital technologies into the mechanism of personnel development management in medical institutions. Economic Space, (194), 8–12. https://doi.org/10.30838/EP.194.8-12

19. Krainyuk, O. V., Buts, Y. V., & Bohatov, O. I. (2020). Enhancing production safety through digital technologies. Theory, Science and Practice: Abstracts of III International Scientific and Practical Conference, Tokyo, Japan, 421–423. https://doi.org/10.46299/ISG.2020.II.III

20. Krainyuk, O. V., Buts, Y. V., Barbashin, V. V., & Didenko, N. V. (2020). Prospects of digitalization in the field of occupational safety. Municipal Economy of Cities, 6(159), 130–138. https://doi.org/10.33042/2522-1809-2020-6-159-130-138

21. Shvets, N., & Chernyachenko, D. (2019). Electronic form of employment contract in the context of labor law reform. Entrepreneurship, Economy and Law, (1), 84–89.

Завантаження


Переглядів анотації: 5

Опубліковано

2026-01-08

Номер

Розділ

БІОХІМІЯ, БІОТЕХНОЛОГІЯ, МОЛЕКУЛЯРНА ГЕНЕТИКА